John Deere өндүрүш жана ширетүү процессиндеги эски кымбат көйгөйдү чечүүгө жардам берүү үчүн Intelдин жасалма интеллект технологиясын колдонууда.
Deere өзүнүн өндүрүштүк ишканаларында автоматташтырылган ширетүү процессиндеги жалпы кемчиликтерди автоматтык түрдө табуу үчүн компьютердик көрүүнүн жардамы менен чечимди сынап жатат.
Энди Бенко, John Deere курулуш жана токой чарба департаментинин сапат боюнча директору: «Ширеттүү - татаал процесс.Бул жасалма интеллект чечими мурункуга караганда жогорку сапаттагы машиналарды өндүрүүгө жардам бере алат.
"Өндүрүшкө жаңы технологияларды киргизүү жаңы мүмкүнчүлүктөрдү ачууда жана көп жылдар бою өзгөрбөгөн процесстерге болгон көз карашыбызды өзгөртүүдө."
Дүйнө жүзүндөгү 52 заводдо Джон Дир машиналарды жана буюмдарды өндүрүү үчүн аз көмүртектүү болоттон жогорку бышык болоттон ширетүү үчүн газ металлын дога менен ширетүү (GMAW) процессин колдонот.Бул заводдордо жүздөгөн робот-колдор жыл сайын миллиондогон фунт ширетүүчү зымды керектешет.
Мындай чоң көлөмдөгү ширетүү менен Deere ширетүү көйгөйлөрүн чечүү боюнча тажрыйбага ээ жана ар дайым мүмкүн болуучу көйгөйлөрдү чечүүнүн жаңы жолдорун издейт.
Бүткүл өнөр жайда кеңири таралган ширетүү көйгөйлөрүнүн бири - бул ширетүүчү металлдагы көңдөйлөр ширетүүчү муздаганда аба көбүкчөлөрүнүн натыйжасында пайда болот.көңдөй ширетүүчү күчүн алсыратат.
Салт боюнча, GMAW кемчилигин аныктоо жогорку квалификациялуу техниктерди талап кылган кол процесси.Мурда бардык тармактын ширетүү процессинде ширетүүчү көзөнөктүүлүк менен күрөшүүгө жасаган аракеттери дайыма эле ийгиликтүү болгон эмес.
Эгерде бул кемчиликтер өндүрүш процессинин кийинки этаптарында табылса, бүт монтажды кайра иштеп чыгуу керек, алтургай жарактан чыгаруу керек, бул өндүрүүчү үчүн кыйратуучу жана кымбатка турушу мүмкүн.
Ширетүүнүн көзөнөктүүлүгү проблемасын чечүү үчүн жасалма интеллектти колдонуу үчүн Intel менен иштөө мүмкүнчүлүгү Жон Дирдин эки негизги баалуулуктарын - инновация жана сапатты айкалыштыруу мүмкүнчүлүгү болуп саналат.
«Биз Жон Дирдин ширетүү сапатын мурдагыдан да жакшыраак кылуу үчүн технологияны жайылтууну каалайбыз.Бул биздин кардарларга берген убадабыз жана алардын Джон Дирден күткөн үмүтү», - деди Бенко.
Intel жана Deere өздөрүнүн тажрыйбасын бириктирип, адамдын кабылдоо деңгээлинен ашкан реалдуу убакыт режиминде инструкцияларды түзө ала турган комплекстүү аппараттык жана программалык камсыздоо системасын иштеп чыгышты.
Нейрондук тармакка негизделген ой жүгүртүү кыймылдаткычын колдонууда, чечим реалдуу убакытта кемчиликтерди жазып, ширетүү процессин автоматтык түрдө токтотот.Автоматташтыруу системасы Deereге көйгөйлөрдү реалдуу убакытта оңдоого жана Deere компаниясына белгилүү болгон сапаттуу продукцияларды чыгарууга мүмкүндүк берет.
Кристин Болес, Intel'дин Интернеттеги нерселер тобунун вице-президенти жана Industrial Solutions тобунун башкы менеджери: “Deere роботтук ширетүүдөгү жалпы көйгөйлөрдү чечүү үчүн жасалма интеллект жана машина көрүүсүн колдонууда.
"Заводдо Intel технологиясын жана акылдуу инфраструктураны колдонуу менен Deere бул ширетүүчү чечимди гана эмес, ошондой эле анын кеңири Индустрия 4.0 трансформациясынын бир бөлүгү катары пайда болушу мүмкүн болгон башка чечимдерди колдонууга жакшы позицияда."
Жасалма интеллекттин кемчиликтерин аныктоонун четки чечими Intel Core i7 процессору тарабынан колдоого алынып, Intel Movidius VPU жана Intel OpenVINO инструменттер топтомун бөлүштүрүү версиясы колдонулат жана өнөр жайлык деңгээлдеги ADLINK машина көрүү платформасы жана MeltTools ширетүүчү камерасы аркылуу ишке ашырылат.
Төмөнкүдөй берилген: өндүрүш, жаңылыктар тег: жасалма интеллект, deere, intel, john, өндүрүш, процесс, сапат, чечимдер, технология, ширетүүчү, ширетүүчү
Robotics and Automation News 2015-жылдын май айында түзүлгөн жана азыр бул категориядагы эң көп окулган веб-сайттардын бири.
Сураныч, жарнама жана демөөрчүлүк аркылуу акы төлөнүүчү жазылуучу болуу, же дүкөнүбүз аркылуу өнүмдөрдү жана кызматтарды сатып алуу, же жогоруда айтылгандардын бардыгын бириктирүү аркылуу бизди колдоону ойлонуп көрүңүз.
Веб-сайт жана ага тиешелүү журналдар жана жумалык маалымат бюллетендери тажрыйбалуу журналисттерден жана медиа адистеринен турган чакан команда тарабынан даярдалат.
Эгерде сизде кандайдыр бир сунуштар же комментарийлер болсо, биздин байланыш баракчабыздагы каалаган электрондук почта дареги аркылуу биз менен байланышыңыз.
Бул веб-сайттагы cookie жөндөөлөрү сизге эң жакшы серептөө тажрыйбасын камсыз кылуу үчүн "Cookie файлдарына уруксат берүү" деп коюлган.Эгер сиз бул веб-сайтты куки жөндөөлөрүн өзгөртпөстөн колдонууну улантсаңыз же төмөндөгү "Кабыл алуу" баскычын чыкылдатсаңыз, макул болосуз.
Билдирүү убактысы: 28-май-2021
