Автоунаа тармагындагы өндүрүш тенденциялары жана технологиялары

Автоунаа өнөр жайы өзүнүн өндүрүш процесстерин төңкөрүш үчүн жаңы технологияларды колдонуп, электр унааларынын кийинки муунун долбоорлоо жана өндүрүү маселесин колго алууда.
Бир нече жыл мурун, унаа өндүрүүчүлөр өздөрүн санариптик компаниялар катары кайра ойлоп таба башташты, бирок азыр алар пандемиянын бизнес травмасынан чыгып жаткандыктан, санариптик сапарын аяктоо зарылчылыгы болуп көрбөгөндөй актуалдуу болуп калды. санариптик эгиз иштетилген өндүрүш системалары жана электр унааларында (EVs), туташкан унаа кызматтарында жана акыры автономдуу унааларда прогресске жетишсе, аларда эч кандай тандоо болбойт. Автоунаа жасоочулар үй ичинде программалык камсыздоону иштеп чыгуу боюнча катаал чечимдерди кабыл алышат, ал эми кээ бирлери атүгүл иштей баштайт. өздөрүнүн унаага тиешелүү операциялык тутумдарын жана компьютердик процессорлорун куруу, же кээ бир чипмейкерлер менен өнөктөш болуу үчүн кийинки муундагы операциялык системаларды жана чиптерди иштеп чыгуу - келечектеги өзүн-өзү башкаруучу унаалар үчүн Board системалары.
Жасалма интеллект өндүрүш операцияларын кандайча өзгөртүп жатат Автомобилдерди чогултуу аймактары жана өндүрүш линиялары жасалма интеллекттин (AI) тиркемелерин ар кандай жолдор менен колдонууда. Аларга жаңы муундагы акылдуу роботтор, адам менен роботтун өз ара аракеттенүүсү жана сапатты камсыздоонун алдыңкы ыкмалары кирет.
AI унааларды долбоорлоодо кеңири колдонулса да, автоөндүрүшчүлөр да өндүрүш процесстеринде AI жана машина үйрөнүүсүн (ML) колдонушат. Конвейердеги робототехника жаңы нерсе эмес жана ондогон жылдардан бери колдонулуп келет. Бирок, булар тыкыр иштеген капастагы роботтор. коопсуздук себептеринен улам эч кимге кирүүгө уруксат берилбеген мейкиндиктер. Жасалма интеллекттин жардамы менен, акылдуу коботтор жалпы чогулуш чөйрөсүндө адамдык кесиптештери менен бирге иштей алышат. Коботтор адам жумушчуларынын эмне кылып жатканын сезүү жана сезүү үчүн жасалма интеллектти колдонушат. алардын адамдык кесиптештерине зыян келтирүүдө. Жасалма интеллект алгоритмдери менен иштетилген сырдоо жана ширетүү роботтору алдын ала программаланган программаларды аткаруудан да көптү жасай алат. AI аларга материалдардагы жана компоненттердеги кемчиликтерди же аномалияларды аныктоого жана ошого жараша процесстерди жөнгө салууга же сапат кепилдиги боюнча эскертүүлөрдү берүүгө мүмкүнчүлүк берет.
AI ошондой эле өндүрүш линияларын, машиналарды жана жабдууларды моделдөө жана симуляциялоо жана өндүрүш процессинин жалпы өткөрүү жөндөмдүүлүгүн жакшыртуу үчүн колдонулат. Жасалма интеллект өндүрүш симуляцияларына алдын ала аныкталган процесс сценарийлеринин бир жолку симуляцияларынан тышкары, ыңгайлаша ала турган динамикалык симуляцияларга өтүүгө мүмкүндүк берет. симуляцияларды өзгөрүп жаткан шарттарга, материалдарга жана машинанын абалына өзгөртүү. Бул симуляциялар өндүрүш процессин реалдуу убакытта тууралай алат.
Өндүрүш бөлүктөрү үчүн кошумча өндүрүштүн өсүшү Өндүрүш бөлүктөрүн жасоо үчүн 3D басып чыгарууну колдонуу азыр автомобиль өндүрүшүнүн белгиленген бөлүгү болуп саналат жана өнөр жай кошумча өндүрүштү (AM) колдонуу менен өндүрүштө аэрокосмостук жана коргонуудан кийинки экинчи орунда турат. Бүгүнкү күндө өндүрүлгөн унаалардын көбү бар. AM тарабынан жасалган ар кандай тетиктер жалпы жыйынга киргизилген. Бул мотор тетиктеринен, тиштүү механизмдерден, трансмиссиялардан, тормоз тетиктеринен, фаралардан, кузов комплекттеринен, бамперлерден, күйүүчү май бактарынан, торлордон жана канаттардан, каркас структураларына чейин бир катар автомобиль тетиктерин камтыйт. Кээ бир автоконструкторлор атүгүл кичинекей электромобилдер үчүн толук кузовдорду басып чыгарышат.
Кошумча өндүрүш өнүгүп келе жаткан электр унаа рыногу үчүн салмакты азайтууда өзгөчө маанилүү болот. Бул кадимки ички күйүүчү кыймылдаткыч (ICE) унааларында күйүүчү майдын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн дайыма идеалдуу болуп келгени менен, бул тынчсыздануу болуп көрбөгөндөй маанилүү, анткени азыраак салмак батареянын узундугун билдирет. заряддардын ортосундагы жашоо.Ошондой эле, батареянын салмагынын өзү EV унааларынын кемчилиги болуп саналат жана батарейкалар орто өлчөмдөгү EV унааларына миң фунттан ашык кошумча салмак кошо алат. Автомобилдин компоненттери кошумча өндүрүш үчүн атайын иштелип чыгышы мүмкүн, натыйжада жеңил салмак жана бир топ жакшыртылган. Салмак-күч катышы. Азыр унаанын ар бир түрүнүн дээрлик ар бир бөлүгүн металлды колдонуунун ордуна кошумча өндүрүш аркылуу жеңилдетүүгө болот.
Санарип эгиздер өндүрүш системаларын оптималдаштырат Автоунаа өндүрүшүндө санариптик эгиздерди колдонуу менен өндүрүш линияларын, конвейер системаларын жана роботтук иш клеткаларын физикалык жактан куруудан же автоматташтыруу жана башкаруу элементтерин орнотуудан мурун бүт өндүрүш процессин толугу менен виртуалдык чөйрөдө пландаштырууга болот. убакыт табияты, санариптик эгиз система иштеп жатканда окшоштура алат. Бул өндүрүүчүлөргө системаны көзөмөлдөөгө, тууралоолорду киргизүү үчүн моделдерди түзүүгө жана системага өзгөртүүлөрдү киргизүүгө мүмкүндүк берет.
Санариптик эгиздерди ишке ашыруу өндүрүш процессинин ар бир этабын оптималдаштыра алат. Системанын функционалдык компоненттери боюнча сенсор маалыматтарын алуу зарыл болгон пикирлерди камсыз кылат, алдын ала жана көрсөтмөлүү аналитикага мүмкүндүк берет жана пландан тышкары токтоп калууларды азайтат. Мындан тышкары, автомобиль өндүрүш линиясын виртуалдык ишке киргизүү иштейт. башкаруу жана автоматташтыруу функцияларынын иштешин текшерүү жана системанын базалык иштешин камсыз кылуу аркылуу санариптик эгиз процесс менен.
Автоунаа өнөр жайы жаңы доорго кадам таштоодо, мобилдүүлүк үчүн кыймылдаткычтын толугу менен өзгөрүшүнө негизделген таптакыр жаңы продуктыларга өтүү маселеси менен бетме-бет келүүдө. Күйүүчү кыймылдаткычтардан электрдик унааларга өтүү милдеттүү түрдө, анткени айкын муктаждык бар. көмүртектин эмиссиясын азайтуу жана планетанын барган сайын жылышынын көйгөйүн жумшартуу. Автоунаа өнөр жайы электр унааларынын кийинки муунун долбоорлоо жана өндүрүү, бул көйгөйлөрдү жаңы пайда болгон жасалма интеллект жана кошумча өндүрүш технологияларын кабыл алуу жана санариптик эгиздерди ишке ашыруу аркылуу чечүүдө. тармактар ​​автоөнөр жайын ээрчип, 21-кылымга өз өнөр жайын жылдыруу үчүн технологияны жана илимди колдоно алышат.


Посттун убактысы: 18-май-2022