Профиль датчиктер робот ширетүүчү клеткаларда тигиштерди так жайгаштырууга мүмкүндүк берет

Робот ширетүү клеткаларындагы тигиштерди автоматтык түрдө көзөмөлдөө катаал өнөр жай чөйрөлөрүндө татаал иш. 2D/3D профилдик сенсорлордун жардамы менен микрон деңгээлиндеги тактык менен ар кандай типтеги муундар менен жетектөөчү чекиттерди аныктоо бул маселени чечүүнүн эң эффективдүү чечимдеринин бири болуп саналат. wenglor's uniVision программасы менен айкалышкан weCat3D MLZL 2D/3D профилинин жаңы сенсору керектүү тактыкты жана профилдин сапатын гана айкалыштырбастан, оңой орнотууну, интеграциялоону, бышыктыкты жана колдонуучуга ыңгайлуулукту да сунуштайт.
Интегралдык муздатуу жана жуугуч функциялары бар MLZLдин ичке корпусу оңой жана мейкиндикти үнөмдөөчү түз эле ширетүүчү факелге орнотулат. Корпусунун өлчөмдөрү болгону 33 × 183 × 69,8 мм болгондуктан, робот тар бурчтарда да иштей алат.
"MLZL 2D/3D профилинин сенсору эч кандай кошумча коргоочу корпусту талап кылбайт жана тегиздөө үчүн эңкейтүүнү талап кылбайт", - деп түшүндүрөт Wenglor компаниясынын продукт менеджери доктор Саша Рейнхардт." Дизайн ошондой эле ширетүүчү чачырандылардан жана айлана-чөйрөнүн жарыгынын кийлигишүүсүнөн адекваттуу коргоону камсыз кылат. .”Катаал өнөр жай чөйрөсүнө карабастан, ширетүүчү сенсор биргелешкен так аныктоо үчүн жогорку сапаттагы профилдерди камсыз кылат. Кошумча кызыл же көк лазерлер бар жана колдонуучулар үч лазер классынан тандай алышат: 2M, 3R же 3B.” MLZL өнүккөн лазерлерге таянат. weCat3D сериясынын лазердик технологиясы жана ошентип оптикалык тигиштерге көз салуу үчүн эң сонун контур сапатын камсыз кылат,"-дейт доктор Рейнхардт."Сенсор ширетүүчү роботтордун жогорку талаптары үчүн, өзгөчө, оптикалык көз салуу татаал тапшырмасы үчүн атайын ылайыкташтырылган жана оптималдаштырылган. ширетүүчү тигиш – аппараттык жана программалык жактан да.
Wenglor инженерлери ширетүүчү тармагындагы кардарлар менен бирге атайын триангуляция сенсорлорун сынап көрүп, иштеп чыгышты. Эрте кабыл алуу программасынын (EAP) бир бөлүгү болуп саналат. Бул программадан топтолгон пикир жана тажрыйба акыры MLZLге агып кетти. “Биз көптөгөн практикалык тажрыйбаларды киргизе алдык. Түздөн-түз иштеп чыгууга тажрыйба топтоп, натыйжада ширетүүчү процессти автоматташтырууда эмне маанилүү экендиги, колдонуучулар туш болгон эң чоң тоскоолдуктар жана алардын умтулуулары жөнүндө алдын ала өтө так маалыматка ээ болот.
Учурдагы 2.5.0 жаңыртуусунда конфигурациялануучу стандарттык программа uniVision тигиштерге көз салууга арналган өзүнчө модулду алды. Колдонуучулар үчүн бул бир нече чыкылдатуу менен ширетүүчү тиркемени орнотууну билдирет.” Күчтүү алгоритмдердин жардамы менен көз салуу пункттары мүмкүн биргелешкен каттам бузулган учурда да ишенимдүү түрдө аныкталат (мисалы, фидуциалдар).Алдын ала аныкталган шаблондор жалпы биргелешкен типтердин бардыгын сактап, конфигурациялоо ишин олуттуу кыскартат”,-деп түшүндүрөт доктор Рейнхардт жол. Натыйжаларды веб-негизинде көрүүгө болот. Роботту башкаруу системалары жана алардын программалык камсыздоолору KUKA, Fanuc, ABB, Kawasaki жана Yaskawa түз эле. ширетүүчү процесстерди аз күч, көбүрөөк функционалдуулук жана жакшы натыйжалар менен ишке ашыруу үчүн бир нече интерфейстерди бириктириңиз.
Программалык камсыздоонун жана аппараттык камсыздоонун жаңы айкалышы ар бир колдонуучуну робот интеграциясы бар же жок тиркемелерди айырмалай алган ийкемдүү ширетүү чечими менен камсыз кылат. Эң ыңгайлуу жана комплекстүү система сенсорлордон, алдын ала орнотулган uniVision программалык тиркемеси бар башкаруу блогунан жана кошумча робот интерфейсинен турат.” Бул үчүн, система EAP бөлүгү катары толук чечим катары иштелип чыккан.Бирок, башкаруу блогу жана кардар үчүн атайын интеграциялык программалык камсыздоо бар же жок башка комбинациялар да бар, бул биз ар бир кардардын муктаждыктары үчүн туура чечимди сунуштай алабыз дегенди билдирет», - деп улантты доктор Рейнхардт.
Параметризациялануучу uniVision стандарттык программасы сүрөттү өнөр жайлык иштетүү тармагындагы сүрөттөрдү жана бийиктик профилдерин талдоо үчүн колдонулат. 2D жана 3D маалыматтары акылдуу камералардан, көрүү системаларынан, акылдуу 2D/3D профиль сенсорлорунан жана 2D/3D профиль сенсорлору менен IPCтерден (Башкаруу бирдиктери) ошондой эле бааланышы мүмкүн. Жалпысынан, колдонуучу тандалган аппараттык жабдыкка жараша 25 түрдүү программалык модулдарды жана ар кандай шаблондорду колдоно алат.
Компакт корпус (33 × 183 × 69,8 мм) Жогорку IP67 коргоо классы менен бекем дизайн Жогорку профилдин сапаты (ар бир профилге 1280 упай) Чоң иштөө диапазону 74-158 мм X өлчөө диапазону 39дан 62 ммге чейин Интегралдык муздатуу жана жуугуч Лазердик класс 2M , 3R же 3B Кызыл же көк жарык Тигине көз салуу үчүн атайын uniVision программалык модулу ABB, Fanuc, Kuka, Yaskawa жана Kawasaki үчүн робот интерфейси башкарууга оңой интеграциялоо үчүн PROFINET жана EtherNet/IP өнөр жай интерфейси
最新头条新闻 jQuery(документ).даяр(функция($) { var data = { "action": "nnr_display_recent_posts", "instance" : {"title":"最新头条新闻","content":"category" "content_post_category":["2"],"content_post_tag":"","content_custom_post_type":"","time_range":"бардык_убакыт","макет":"slider","fancy_colors":"#D14841,#F37934 ,#FAC51C,#61BD6D,#2C82C9,#553982″,”color”:”#0000FF”,”тексттин_түсү”:”#000000″,”посттордун_саны”:”15″,”сандуу_тизме”стили”_саны:” “:”#ffffff”,”numbered_list_circle_color”:”#94cd4b”,”тор_өлчөмү”:”орточо”,”эскиз”:””,”категорияны көрсөтүү”:”оюн”,”автордун_шоусу”:””,”посттун_күнүн көрсөтүү”: “”,”show_comments”:””,”async”:”on”,”style_override”:”on”,”show_nav”:”on”}, “widget_id” : “nnr-rp-widget-2″ }; $.post(“https://metrology.news/statistic.php”, маалыматтар, функция(жооп) {жооп = jQuery.parseJSON(жооп); $(“#” + жооп.widget_id) .кошумча(жооп.мазмун ).hide().fadeIn();$(“#” + answer.widget_id + “.nnr-rp-slider”).flexslider({ animation: “fade”,directionNav: true,});});} );/* 背景颜色*/ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tile-element {фон-түсү: rgba(0, 0, 255, 0.8);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp- image-tiles .nnr-rp-title {背景颜色:rgba(0, 0, 255, 0.9);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-colored-tabs-item { background-color: rgb( 0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item {背景颜色:rgb(0, 0, 255);} #nnr-rp-widget-2 .nnr -rp-image-flip-image .nnr-rp-title,#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-image .nnr-rp-meta -data {背景颜色:rgba(0, 0) , 255, 0.5);} /* 文本颜色 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li a { түс: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-list li span {түсү: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li a {түсү: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-thumbnail li span {түсү: rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp- title { 颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-tiles .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr- rp-image-tiles .nnr-rp-meta-data * { 颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content a, #nnr- rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-comment-count, #nnr -rp-widget-2 .nnr-rp-fancy-colors-content .nnr-rp-meta-data { 颜色:rgb(0) , 0, 0);} #nnr-rp-виджет-2 .nnr-rp-түстүү-өтмөктөр-мазмун a, #nnr-rp-виджет-2 .nnr-rp-түстүү-өтмөктөр-мазмуну .nnr-rp- комментарий-саноо, #nnr -rp-виджет-2 .nnr-rp-түстүү-өтмөктөрдүн мазмуну .nnr-rp-мета-берилиштер {颜色:rgb(0, 0, 0);} #nnr-rp-виджет- 2 .nnr-rp-image-flip-element a,#nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-content .nnr-rp-title,#nnr-rp -widget-2 .nnr-rp -image-flip-element .nnr-rp-comment-count, #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-image-flip-item .nnr-rp-meta-дата {颜色:rgb(0, 0, 0);} /* 编号列表 */ #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-номерленген тизмеси-чоң li > div:түрдүн биринчиси:мурун {түсү: rgb(255, 255, 255) ;} #nnr-rp-widget-2 .nnr-rp-номерленген тизме-тегерек li > div:түрүнүн биринчиси:мурун {түсү: rgb(255, 255, 255);背景色:rgb(148, 205, 75);}


Посттун убактысы: 30-май-2022